La UAB i l'Hospital de Mataró desenvolupa un model matemàtic per analitzar el risc de morir dels pacients a les UCI

El Departament de Matemàtiques de la UAB, en col·laboració amb l'Hospital de Mataró, ha desenvolupat un nou model matemàtic que permet preveure l'evolució dels pacients que estan ingressats a les Unitats de Cures Intensives. La recerca que s'ha publicat a la revista Artificial Intelligence in Medicine ha actualitzat els models predictius que es fan servir actualment als hospitals i hi ha incorporat noves variants. Ho ha explicat a Ràdio Sabadell, la doctora Rosario Delgado del Departament de Matemàtiques de la UAB:

"Hem fet un model que, a més de les variables que ja es fan servir, incorpora d'altres elements com ara variables demogràfiques, com el sexe o l'edat, comorbiditat d'altres malalties, la procedència del pacient, la síndrome pel qual ingressa o, fins i tot, característiques pròpies de l'Hospital"

"És un model de machine learning, és a dir, un model que es va automodificant i actualitzant a mesura que li vas incloent noves dades i variables"

"És un sistema que sempre està a punt. No es cansa ni se satura, com els pot passar als professionals. És un sistema sempre objectiu i que és una ajuda per prendre decisions"

Precisament, el fet que sigui un model matemàtic que va creixent a mesura que li incorpores variables fa que ara sigui senzill adaptar-lo en context COVID, malgrat que la investigació fos prèvia a la pandèmia: "Si el model es va alimentant amb dades relacionades amb el coronavirus anirà reaprenent i serà útil també per analitzar les opcions de defunció d'aquest tipus de malalts". La recerca ha de passar ara per la fase d'implantació que implica generar un programa informàtic que permeti poder aplicar aquest model directament al dia a dia hospitalari.